北京电池串检测仪

时间:2020年06月27日 来源:

给晶硅组件施加电压后,所激发出的电子和空穴复合的数量越多,其发射出的光子也就越多,所测得的EL图像也就越亮;如果有的区域EL图像比较暗,说明该处产生的电子和空穴数量较少,该处存在缺点;如果有的区域完全是暗的,该处没有发生电子和空穴的复合,也或者是所发光被其它障碍所遮挡,无法检测到信号。

隐裂种类虽然众多,但不是所有的隐裂都会对电池片有影响。在组件生产、运输、安装和维护过程中,考虑到晶硅组件的易裂特征,需要在安装电站的各个过程注意并改进作业流程,尽量减少组件隐裂的产生。对于检测隐裂,目前EL是的方法。而导致组件隐裂的原因众多,要弄清楚原因后再追究责任,不能盲目听信他人之言。 欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确度与速率均达到或超出国内外同类设备水平,领跑行业。北京电池串检测仪

目前EL检测应用在光伏行业方面,如光伏组件的缺点检测、太阳能电池片内部缺点检测、硅片隐裂检测等。在光伏组件、光伏电站中采用便携式的EL检测仪,可以适应不同环境、不同场所的应用,方便其对光伏组件产生的内部缺点进行快速识别判断。

EL测试仪主要应用在光伏组件生产过程中的质量分析、质量控制及光伏电站日常运维工作中,其优点是测试方法简单快捷、缺点表征直观、设备价格便宜。通过EL测试仪能够快速、准确地表征组件内部缺点,对控制组件质量,保障电站的可靠运行具有重要意义。 广东el检测系统欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,降低成本,提高识别准确率,减低返修率,欢迎垂询我司。

太阳能电池片表面缺点检测系统设计

 系统硬件方面由3部分构成:处理芯片、图像传感器模块、串口通信。

 软件方面,主要由3个功能模块构成:模块程序、图像处理算法程序、通信程序。

系统工作过程:首先由模块获取图像,在处理器中读取,通过图像处理算法进行计算,得到的结果由串口通信上传给上位机。

计算机处理单元包括图像处理和缺点识别。该单元主要是对采集图像进行基本图像处理。得到缺点图像,然后标记缺点和识别缺点,通过计算机屏幕直观地显示出太阳能电池板的检测结果。

光伏组件性能的检测

光伏电站运行一段时间后,需要进行检测,来确定光伏电站的性能。涉及光伏组件的,主要包含以下项目。

1、功率衰减测试

光伏组件运行1年和25年后的衰减率到底有多少?25年太久,现在可能还没有运行这么长时间的电站。按国家标准,晶硅电池2年的衰减率应该在3.2%以内。但目前这个数据还真的很难说,原因有三:

1)光伏组件出场功率是用实验室标准光源和测试环境标定的,但似乎国内不同厂家的标准光源是存在一定的差异的。那在A厂标定的250W的组件,到了B厂,可能就是245W的组件的。

2)现场检测所用的仪器精确度较差,据说5%以内的误差都是可以接受的。用误差5%的仪器,测2%(1年)的衰减,难度有些大,结果也令人怀疑。 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高识别准确率,减低返修率,欢迎垂询我司。

随着国内外对清洁能源需求的增加以及各国对清洁能源补助的提高,光伏组件的需求也在快速增长。为保证产能及组件品质的可靠性,高精度、高速太阳能电池片的全自动焊机成为光伏企业的优先。目前这些设备大多依赖进口,然而进口设备高昂的价格很大程度上增加了太阳能发电的成本,急需研制出高水平的太阳能电池片焊接设备来满足市场的需求。电池片焊接设备的精度、速度与电池片的完整性相关。传统的检测方法精度低、速度慢,而且部分还需依赖人工操作,不能满足市场要求,而基于机器视觉的检测方法能有效地解决这些问题。欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确率和速度均达到或超出国内外同类设备水平,**行业。宁夏检测设备

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光伏电站的收益好坏,取决于光伏组件的发电效率,而影响光伏组件发电效率的因素可通过EL检测分析出来并加以改善。

EL英文全称Electro Luminescence,即电致发光,也可以叫电子发光检测。是根据半导体辐射复合释放光子的特点,对组件施加正向电压注入非平衡载流子,并通过光子探测器接收非平衡载流子辐射复合释放的光子,非平衡载流子浓度越高(正常区域)释放的光子越多,EL显示图像越亮;非平衡载流子浓度越低(缺点区域)释放的光子越少,EL图像越暗,通过图像明暗关系即可反应组件内部电池缺点情况。 北京电池串检测仪

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