北京光伏检测设备厂家

时间:2020年07月07日 来源:

近几年,晶硅组件厂家为了降低成本,晶硅组件越做越薄,从而降低了电池片防止机械破坏的能力,从而导致了在运输和安装过程中组件隐裂的产生,下面让我们详细的了解下组件的隐裂。

什么是光伏组件隐裂?

隐裂是指电池片(组件)受到较大的机械或热应力时,可能在电池单元产生肉眼不易察觉的隐性裂纹。

根据电池片隐裂的形状,可分为5类:树状裂纹、综合型裂纹、斜裂纹、平行于主栅线、垂直于栅线和贯穿整个电池片的裂纹。

电池片产生的电流要依靠“表面的主栅线及垂直于主栅线的细栅线”搜集和导出。当隐裂导致细栅线断裂时,细栅线无法将收集的电流输送到主栅线,将会导致电池片部分甚至全部失效。 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高辨识准确率,减低返修率,欢迎致电我司。北京光伏检测设备厂家

隐裂是指电池片中出现细小裂纹,电池片的隐裂会加速电池片功率衰减,影响组件的正常使用寿命,同时电池片的隐裂会在机械载荷下扩大,有可能导致开路性破坏,隐裂还可能会导致热斑效应。隐裂的产生是由于多方面原因共同作用造成的,组件受力不均匀,或在运输、倒运过程中剧烈的抖动都有可能造成电池片的隐裂。

光伏组件在出厂前会进行EL成像检测,所使用的仪器为EL检测仪。该仪器利用晶体硅的电致发光原理,利用辨率的CCD相机拍摄组件的近红外图像,获取并判定组件的缺点。EL检测仪能够检测光伏电池组件有无隐裂、碎片、虚焊、断栅及不同转换效率单片电池异常现象。 浙江检测系统欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测缺点,节约成本,提高辨识准确性,减低返修率,欢迎垂询我司。

表面缺点检测方法主要有基于电致发光影像技术的瑕疵检测,基于傅立叶重构技术的缺点检测,基于灰度共生矩阵的纹理分割的缺点检测,基于矩阵恢复的缺点检测,其中矩阵恢复算法是实现缺点检测的关键。矩阵恢复算法主要是利用矩阵分解技术将图像矩阵进行变换,得到没有缺点的低秩矩阵图像和有缺点的稀疏矩阵图像。首先,利用核范数和1范数来近似矩阵的秩和零范数,将非确定多项式问题转化成凸优化问题;然后,通过加速梯度逼近算法和非精确拉格朗日乘子法的求解,得到**小化核范数和1范数的分解矩阵,对应为低秩矩阵和稀疏矩阵;再将分解后的稀疏矩阵进行逆变换,得到有缺点的电池片图像,从而实现缺点检测。

目前EL检测应用在光伏行业方面,如光伏组件的缺点检测、太阳能电池片内部缺点检测、硅片隐裂检测等。在光伏组件、光伏电站中采用便携式的EL检测仪,可以适应不同环境、不同场所的应用,方便其对光伏组件产生的内部缺点进行快速识别判断。

EL测试仪主要应用在光伏组件生产过程中的质量分析、质量控制及光伏电站日常运维工作中,其优点是测试方法简单快捷、缺点表征直观、设备价格便宜。通过EL测试仪能够快速、准确地表征组件内部缺点,对控制组件质量,保障电站的可靠运行具有重要意义。 欧普泰PL、EL检测设备,电池片、电池串、组件检测准确率与速率均达到或超过国内外同类设备水平,领跑行业。

光伏组件便携式EL检测仪产品简介:

利用光伏组件EL发光原理研发的可检测太阳能组件内部隐裂,通过检测确保光伏组件的发电效率,构造简单,操作方便,便于携带,适用于流动性用户现场检测,无线取景远程控制采用美国进口芯片,搭载多平台APP可远程控制。为检测太阳能电站组件及来料太阳能电池板的专属移动式检测设备。特别适合光伏发电厂现在安装前测试使用,和太阳能电池板经销商的进货及出货检查使用!主动了解进货面板问题及时发现隐裂避免损失。 欧普泰AI-EL一人多机系统,人工智能检测,降低成本,提高识别准确性,降低返修率,如需,欢迎致电我司。江苏检测设备

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整个经济的发展其实跟能源行业的变革是紧紧绑在一起,农业时代大家烧柴,***次工业**能源供给从烧柴变成烧煤,第二次工业**又从烧煤变成烧石油……由此可见,人类经济发的展跟能源的需求紧紧绑在一起。中国能源股份有限公司企业国际化发展,成为了备受热议的话题。当前,由于中国对海外油气进口量的不断提高,使得中国能源企业的发展必须转向国际化。此外,部分生产型还指出低油价时期投资减少,可能会阻碍能源转型进程。IEA在《2017年世界能源投资报告》中指出,上游投资接近“腰斩”,投资不足导致储量发现减少,基础设施建设不足,而经济复苏下能源需求不断上升,供需两端的反向作用会带来油价的大幅上涨。在目前,众多创业公司已经开始在这一领域进行布局。从欧普泰成立于2007年,公司建立产学研深度融合的技术创新体系,始终专注于光伏行业的自动化检测设备、自动化生产设备的技术和产品开发,并逐渐扩展至人工智能AI视觉检测系统解决方案领域的国家高新技术企业。2016年4月欧普泰完成新三板挂牌上市,步入质的飞跃新阶段。 欧普泰拥有苏州欧普泰新能源科技有限公司、上海欧普泰软件科技有限公司两家子公司,并与苏州大学、上海交通大学、华东师范大学等多家国内外**科研机构、**学府展开紧密合作。 公司自主研发生产的人工智能(AI)视觉检测系统及光伏视觉检测设备(PL系列、EL系列、VI系列)性能均达到或超过国内外同类设备的水平,为各个行业制造商的产品质量检测监控提供保证,通过改善低效率的人工检测流程实现降本增效。 的设计规划,到日常运营、储能管理,再到天气预报,这些公司已经通过人工智能的应用,推动可再生能源各产业环节的深度变革。北京光伏检测设备厂家

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