陕西电池串检测设备

机器视觉技术与人类通过眼睛获取信息的方式是一致的，光学图像的采集就好比是机器在用“眼睛”获取信息，检测算法就是机器在用“大脑”思考的过程。而光学图像定位方法又分为灰度定位和几何定位，基于灰度定位的算法是通过分析模板图像的灰度值与待测物体图像的灰度值的相关性大小来判断物体的位置。由于该算法与图像的每一个像素点的灰度值关系密切，所以它对光照的亮度变化非常敏感。而在实际生产当中工件对光的吸收、反射不可能完全一致，从而会影响定位的准确率和通过率，因此采用几何定位方式。检测，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，有想法的不要错过哦！陕西电池串检测设备

根据电池片隐裂的形状，可分为5类：树状裂纹、综合型裂纹、斜裂纹、平行于主栅线、垂直于栅线和贯穿整个电池片的裂纹。电池片产生的电流要依靠“表面的主栅线及垂直于主栅线的细栅线”搜集和导出。当隐裂导致细栅线断裂时，细栅线无法将收集的电流输送到主栅线，将会导致电池片部分甚至全部失效。近几年，晶硅组件厂家为了降低成本，晶硅组件越做越薄，从而降低了电池片防止机械破坏的能力，从而导致了在运输和安装过程中组件隐裂的产生，下面让我们详细的了解下组件的隐裂。什么是光伏组件隐裂？隐裂是指电池片（组件）受到较大的机械或热应力时，可能在电池单元产生肉眼不易察觉的隐性裂纹。江苏pl检测设备欧普泰PL、EL检测设备，电池片、电池串、组件检测准确度与速度均达到或超出国内外同类设备水平，行业领跑。

待检测物品的缺陷表现在图像上，即为缺陷处的灰度值与标准图像的差异。将缺陷图像的灰度值同标准图像进行比较，判断其差值(两幅图灰度值的差异程度)是否超出预先设定的阈值范围，就能判断出待测物品有无缺陷。在实际应用中，不同产品对缺陷的定义也不一样。一般来说，产品表面缺陷分为结构缺陷、几何缺陷和颜色缺陷等几种类型。常见的工件完整性检测属于结构缺陷检测，尺寸规格检测属于几何缺陷检测，而印刷品质量检测中常需要进行颜色缺陷检测。机器视觉缺陷检测软件通过对目标表面图像进行预处理，并与标准图像对比，找到其中存在的缺陷，然后识别并判断缺陷种类和严重程度，对产品进行分类分级处理。

作为资本密集型产业，我国光伏产业的发展离不开资本的支持。随着光伏产业的发展对资本的需求量不断的增大。在发展初期，对资金的需要主要用于企业购买技术和设备从事光伏产品的生产、经营和销售。我国光伏产业进入快速发展阶段以后，对资金的需求量更大，主要因为国外市场对我国光伏产品的需求增加，加快扩大我国光伏产业规模，无疑需要更多的资金支持。但是快速发展带来的无序竞争，使我国光伏产品产能过剩，光伏产品的价格急剧下降，终遭遇“双反”调查，严重打击了我国太阳能光伏产业市场，使其陷入了前所未有的困境，国内光伏企业大量倒闭，企业只有通过调整发展战略才能从“双反”的阴影中走出来，此时，对资金的需求更进一步加大。我国光伏产业从发展初期、快速发展期到瓶颈期对资金的需求是逐渐递增的。检测，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎您的来电哦！

另外通过EL图像明暗关系还可以反映电池或组件制备工艺缺点，例如断栅片、暗片、黑片等。电池断栅主要是由印刷不良或烧结时磨损造成，断栅处不能有效收集电池载流子。暗片一般是由于电池分选不当，低效片混入正常片中，次的电池片在组件工作过程中不能充分发挥其发电能力，从而造成浪费，甚至引起组件发热。组件中的黑片可能是由于焊接失效或电池片无功率造成，在使用过程中容易引起热斑。此外，通过EL测试还能表征组件使用过程中的失效缺点，例如二极管击穿缺点、PID缺点等。上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供检测，有需要可以联系我司哦！陕西视觉检测

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近年来，光伏产业发展迅猛，提高效率和降低成本成为整个行业的目标。在晶体Si太阳电池的薄片化发展过程中，出现了许多严重的问题，如碎片、电池片隐裂、表面污染、电极不良等，正是这些缺点限制了电池的光电转化效率和使用寿命。同时，由于没有完善的行业标准，Si片原材料质量也是参差不齐，一些缺点片的存在直接影响到组件乃至光伏系统的稳定性。因此，太阳能行业需要有快速有效和准确的定位检验方法来检验生产环节可能出现的问题。陕西电池串检测设备