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太阳能电池片EL自动识别系统通过自动判断太阳能电池片的内部缺点，终实现自动识别，不断提高检测的自动化水平，大幅度减少人工干预，将减少光伏电池片EL检测的人力成本。太阳能电池片EL自动识别系统非常重要，而利用传统算法通过人眼观看的方式识别内部缺点，容易因人眼疲劳发生误判、漏判等状况，影响光伏电池串质量。将电池片放入上料盒，利用风刀分离电池片，机械手将电池片吸附后放至传送带，电池片至检测位置后上电模块夹持电池片进行上电，利用EL（电致发光）原理，相机获取图像将数据以图像形式储存在指定位置，利用AI后台数据分析图像，将识别后的图像显示至显示器并将判别信息给PLC进行分选检测，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎您的来电哦！上海组件检测仪厂家

一、热斑效应一串联支路中被遮蔽的太阳电池组件，将被当作负载消耗其他有光照的太阳电池组件所产生的能量，被遮蔽的太阳电池组件此时会发热，这就是热斑效应。这种效应能严重的破坏太阳电池。有光照的太阳电池所产生的部分能量，都可能被遮蔽的电池所消耗。而造成热斑效应的，可能是一块鸟粪。为了防止太阳电池由于热斑效应而遭受破坏，比较好在太阳电池组件的正负极间并联一个旁路二极管，以避免光照组件所产生的能量被受遮蔽的组件所消耗。当热斑效应严重时，旁路二极管可能会被击穿，令组件烧毁上海组件检测仪价格上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供检测，欢迎新老客户来电！

中国是一个制造大国，每天都要生产大量的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除要求满足使用性能外，还要有良好的外观，即良好的表面质量。但是，在制造产品的过程中，表面缺陷的产生往往是不可避免的。不同产品的表面缺陷有着不同的定义和类型，一般而言表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域，如金属表面的划痕、斑点、孔洞，纸张表面的色差、压痕，玻璃等，非金属表面的夹杂、破损、污点，等等。表面缺陷不影响产品的美观和舒适度，而且一般也会对其使用性能带来不良影响。

缺点种类一：黑心片EL照片中黑心片是反映在通电情况下电池片中心一圈呈现黑域，该部分没有发出1150nm的红外光，故红外相片中反映出黑心，此类发光现象和硅衬底少数载流子浓度有关。这种电池片中心部位的电阻率偏高。缺点种类二：黑团片多晶电池片黑团主要是由于硅片供应商一再缩短晶体定向凝固时间，熔体潜热释放与热场温度梯度失配导致硅片内部位错缺点。缺点种类三：黑斑片黑斑片一般是由于硅料受到其他杂质污染所致。通常少数载流子的寿命和污染杂质含量及位错密度有关。黑斑中心区域位错密度>107个/cm2，黑斑边缘区域位错密度>106个/cm2均为标准要求的1000～10000倍这是相当大的位错密度。缺点种类四：短路黑片缺点种类五：非短路黑片电池片黑片有两种，全黑的我们称之为短路黑片，通常是由于焊接造成的短路或者混入了低效电池片造成的。而边缘发亮的黑片我们称之为非短路黑片，这种电池片大多产生于单面扩散工艺或是湿法刻蚀工艺，单面扩散放反导致在背面镀膜印刷，造成是PN结反，也就是我们通常所说的N型片，这种电池片会造成IV测试曲线呈现台阶，整个组件功率和填充因子都会受到较大影响。上海欧普泰科技创业股份有限公司是一家专业提供检测的公司，期待您的光临！

机器视觉技术与人类通过眼睛获取信息的方式是一致的，光学图像的采集就好比是机器在用“眼睛”获取信息，检测算法就是机器在用“大脑”思考的过程。而光学图像定位方法又分为灰度定位和几何定位，基于灰度定位的算法是通过分析模板图像的灰度值与待测物体图像的灰度值的相关性大小来判断物体的位置。由于该算法与图像的每一个像素点的灰度值关系密切，所以它对光照的亮度变化非常敏感。而在实际生产当中工件对光的吸收、反射不可能完全一致，从而会影响定位的准确率和通过率，因此采用几何定位方式。上海欧普泰科技创业股份有限公司是一家专业提供检测的公司，欢迎新老客户来电！天津人工智能检测仪厂家

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光伏组件是光伏电站发电的元器件，为了光伏电站发电量正常运行，需要对光伏电站元器件组件进行检查和维护。光伏组件常见的问题有：热斑、隐裂和功率衰减。由于这些质量问题隐藏在电池板内部，或光伏电站运营一段时间后才发生，在电池板进场验收时难以识别，需借助专业设备进行光伏组件检测。光伏组件热斑是指组件在阳光照射下，由于部分电池片受到遮挡无法工作，使得被遮盖的部分升温远远大于未被遮盖部分，致使温度过高出现烧坏的暗斑。光伏组件热斑的形成主要由两个内在因素构成，即内阻和电池片自身暗电流。上海组件检测仪厂家