北京太阳能光伏电池串

欧美"双反"措施给国内企业带来发展压力

近年来，欧美反倾销和反补贴调查"双反"措施给我国光伏产业的发展带来了较大的负面影响，我国大部分在欧美布局的光伏企业面临发展困境。

我国光伏产业缺乏技术

我国光伏企业大多集中在价值较低的硅料铸锭切片、电池和组件以及系统配套产业等附加价值较低的产业链环节，而技术长期依靠国外，重要设备需要进口。

融资难、融资渠道单一

从融资方面来看，由于我国光伏企业产品建设周期长，分布式光伏电站投资回报预期不确定、存在较大风险，银行严格控制对光伏项目的发放，一些中小光伏企业更难获得银行。据相关部门统计，我国多数光伏企业融资成本在8%左右，部分企业甚至高达10%，而境外融资成本多在3%~5%左右。 欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别检测领域，准确度与速率始终领跑行业。北京太阳能光伏电池串

由于太阳能电池原材料本身易碎，加上电池组件在生产封装过程中的印刷、焊接及层压等工序，电池很容易出现诸如隐裂、虚焊、破片等缺点，这些缺点严重影响着产品质量和转换效率。现阶段人工检测面临两大瓶颈：1、检测质量难以突破，易受人为因素影响，漏判误判较高；2、人工成本居高不下，人力和设备成本给企业带来沉重负担。由于前几年市场供不应求使得部分企业加大扩产，加上部分落后产能未能有效退出，两种因素叠加，在市场增速放缓的情况下，行业将面临关键转折点。而通过此次转折、行业整合后，光伏产业有望逐步实现高质量发展。陕西光伏电池片检测欧普泰设备在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动检测领域，准确性与速率持续领跑行业。

深度学习这一概念来自于人工神经网络领域，属于机器学习的范畴。随着科学技术的发展，人工智能技术在工业领域的应用越来越，技术人员也可以将深度学习技术引入工业领域，通过深度学习技术的应用，实现工业行业的自动化发展。以光伏行业为例，将深度学习技术应用于太阳能电池组件以及电池片的表面缺点检测，可以降低人工检测成本，提高检测效率以及检测的准确性。从计算角度来分析，传统的太阳能电池缺点检测采用人工检测方法，很容易受到检测人员的主观影响从而影响准确率。

从成本下降幅度看，10年内光伏组件价格和系统成本均下降了90％以上。2008年，中国光伏组件价格每瓦25元，系统造价50元／瓦，光伏上网电价4元／千瓦时。2019年底，组件的平均售价低于每瓦2．0元，系统平均造价低于4．0元／瓦，国家公布的光伏上网电价0．4～0．55元／千瓦时，为光伏发电在中国乃至世界实现平价上网作出了重要贡献。

从技术水平看，我国光伏产业化技术处于全球**水平，天合、隆基、晶科、汉能等企业多次在光伏组件效率上打破世界纪录，各种电池技术均已在我国实现大规模产业化。制造装备的国产化率超过95％，少量国外生产的**设备也属于共有知识产权，全产业链不存在技术障碍。 欧普泰产品在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动识别检测领域，准确率与速度始终领跑行业。

光伏发电成本的快速下降得益于技术进步、政策扶持和规模化发展，产能放量与技术迭代将推动行业进入新一轮景气周期。中国多晶硅、硅片、电池、组件四大主要环节在全球市场的份额均处于**地位，光伏“531”新政后市场需求急冻，产品价格跳水，价格的下降刺激海外需求增长。受此影响，2019年中国光伏各环节产业规模延续快速增长势头，光伏产品（硅片、电池片、组件）出口总额207.8亿美元，同比增长31.3%。2018年年底，国内单体装机比较大（500MW）的光伏项目在青海格尔木正式并网发电，随着光伏度电成本的持续下降，落后产能加速淘汰，平价上网逐渐成为可能。欧普泰产品在常规单/多晶、半片、多主栅和叠瓦等光伏产品的自动检测领域，准确度与速度始终领跑行业。山东太阳能光伏电池

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自2019年拉开风电竞价的序幕后，今年《国家能源局关于2020年风电、光伏发电项目建设有关事项的通知（征求意见稿）》中提到各省（区、市）能源主管部门要求尽快开展相关工作，对企业自愿申报国家补贴项目进行审核等工作基础上，于2020年4月30日前（含）按相关要求将2020年拟新建的补贴竞价项目、申报上网电价及相关信息报送国家能源局。

随着**逐步稳定并且接近上报时间，各省内申报工作将逐步开展。2020年征求意见稿中提到需国家财政补贴的光伏项目按照2019年有关要求执行。 北京太阳能光伏电池串

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