云南智慧安防AI智能人脸识别

中国疾病预防控制中心慢性非传染病疾病预防控制中心伤害防控与心理健康室副主任邓晓公布的数据显示，电动自行车造成的交通事故占非机动车交通事故的80%以上，是名副其实的"马路***"。2019年全国道路交通事故伤亡人员中，驾驶电动自行车导致死亡人数达8639人，受伤人数达44677人，伤亡人数接近非机动车伤亡人数的70%。邓晓形象地说，平均每小时就有1名电动自行车骑行者死于道路交通事故，有5名电动自行车骑行者因道路交通事故受伤。如果能佩戴安全头盔，将能够减少63%的头部受伤和88%的颅脑损伤。可见戴头盔何其重要，但是走在街上放眼望去，至少有60%的电动车驾驶员未按要求佩戴头盔，在智慧交通建设中，慧视光电研发的电动车头盔识别AI技术起着重要作用，该技术自动识别骑乘人员头盔佩戴情况，有效保护骑乘人员生命安全，大幅降低交通事故死亡风险。成都慧视光电推出可用于服装颜色、廓形、风格识别的AI智能算法。云南智慧安防AI智能人脸识别

在“新基建”浪潮的推动下，5G、大数据、AI等技术将更一步地发展和深入应用，智慧园区作为新基建时代，产业转型升级的重要载体，也将迎来一场新的发展机遇。智慧园区建设正向着智慧化、创新化、生态化的方向进行转变。成都慧视光电技术有限公司专注于图像处理领域，在人工智能算法、激光雷达、红外图像处理、目标识别与追踪、窄带传输等方面积累了丰富的经验和成果。研发团队由行业沉淀了十余载的人员组成，并与南京大学、电子科技大学等学府实验室达成深度合作，公司致力于成为基于图像的智能方案提供商。云南智慧安防AI智能人脸识别成都慧视光电推出的AI智能算法可以实现提前预警。

慧视光电的AI烟雾明火识别分析系统基于智能视频分析，对视频监控画面进行实时分析，突发状况实时告警，当发现视频画面中出现烟雾、火焰时，系统主动触发告警提示，并自动发出语音告警，或者是将告警信息推送至移动端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失，能够迅速将火灾遏制住，将火灾隐患扼杀于萌芽中。AI烟雾明火识别分析系统能够实现无人值守的不间断识别分析工作，自动发展监控区域内的异常烟雾、火焰苗头，迅速进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并降低误报和漏报现象，同时还可以查看现场实时图像，根据直观画面直接指挥调度救火。AI烟雾明火识别分析系统能有效掌握火险形势，始终保持高度戒备，解决传统依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约人力成本，提高工作效率，实现智能化管理。

电力输煤系统大多用栈桥输送方式运输，这种方式因空间狭小、位置高、设备集中、廊道窜风效应大，会带来输煤系统着火初期不易发现，产生明火后发展迅速，扑救困难等特点。所以电力系统对输煤设计、安装、调试、运行等环节都有严格的消防要求，是消防安全的重要关注对象。燃煤发电厂应充分吸取事故教训，举一反三，及时查找和治理隐患，结合现代化、智能化技术——慧视光电的越界识别AI技术，自动识别如输煤皮带重点区域人员误入行为，实时预警，有效避免安全事故，避免人力监管误差，提高厂区安全性，减少人力监管成本，并且杜绝由此产生的事故发生。成都慧视光电推出基于AI智能算法的电梯智能阻车系统。

公共场所例如商场、娱乐场所等地人员混杂，打架滋事偶有发生，严重的可能头破血流甚至伴随刑事责任，当有这类事件发生时，可能还会给场所造成一定的经济损失，影响场所经营形象和口碑，那么如何避免这类时间的发生或则在打架事件发生之初就制止呢？其实一般公共场所都安装了监控设备，但是目前都是“监而不控”，或者说更多只是事后调查取证的工具，未达到真正想要的监控效果。针对这一行业难题，慧视光电结合自身图像处理领域的行业经验，研发打架识别AI算法，通过摄像头自动识别打架行为，立即告警并通知管理人员，方便及时处理，遏制事件严重化。成都慧视光电推出基于AI智能算法的校园安全监测系统。云南智慧安防AI智能人脸识别

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我国目前对ATM网点的安防监管的方式主要有两种：一是银行自监自管，即自行投资建设监控报警等安防系统，同时聘任保卫人员在银行监控中心对ATM自助网点进行远程监视值守，个别有条件的银行或适当配备少量保安巡防人员，不定期地对ATM自助网点进行常规巡检；二是将ATM自助网点安装的入侵报警设备与本地110联网报警中心进行联网，一旦出现警情，由公安派出所负责安排出警。ATM网点监管的特点在于ATM自主服务24小时的特点，一是无人看守，二是人少，特别是晚上的时候是案件多发的时段。结合ATM机现状及安全需要，慧视光电研发了徘徊识别AI技术，该技术自动识别银行、保险箱附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。云南智慧安防AI智能人脸识别

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