北京农贸市场智慧农贸系统监管平台

时间:2021年11月24日 来源:

运用智慧农贸系统的智慧市场特点—交易追溯、全程监控、阳光检测


使用能刷卡的智能电子秤进行交易结算、拥有先进的农残检测设备,拥有信息发布手段,能滚动发布检测信息、价格信息、供销信息等数据。


市场突出体现了以下农贸服务功能。


“交易追溯”:通过工商信息平台和市场内部网络平台,实现食品溯源,从源头确保食品安全;


“全程监控”:市场内安装监控探头,实时掌握市场动态,有利于维护市场良好的秩序;


“阳光检测”:设置检测室,开展日常农产品安全检测和"你点我检"活动,并及时公示检测结果,确保消费者吃上绿色放心蔬菜; 智慧农贸系统通过大数据定位客户画像,营销准确效率,智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!北京农贸市场智慧农贸系统监管平台

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智慧农贸系统软件要求-智慧监管

智慧监管包括但不限于以下功能:

(1)应急管理。应急管理应实现各部门快速协调、联动,有效解决突发公共安全事件。根据业务流程划分,主要包括质量安全监测预警、应急预案管理、应急事件审核、应急协同处置、应急事件反馈和应急信息发布等。

(2)运行考核管理。从进场登记率和交易率两方面,制订详细的动态考核指标,按月、季、年对各个农贸市场进行考核和评估,考核智慧农贸市场系统运行情况、上传信息质量情况,并进行考核结果的横向比较和纵向分析。

(3)执法管理。具备登记、归档执法记录功能,同时能对历史执法记录进行分析与统计,将分析结果应用于监管部门执法,提供执法预警和执法导向依据。

(4)信用管理。汇总智慧农贸市场商户的投诉、评价以及点赞等信用信息,对商户信用进行审核与评级,并进行存储、检索和统计分析。

(5)食品安全管理。汇总智慧农贸市场上报的商品检测数据,对商户合格率进行审查,并进行存储、检索和统计分析。 湖北农业信息管理智慧农贸系统制造商智慧农贸系统解决了农贸市场信息不对称的难题,智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!

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智慧农贸系统的关键因素一:实践证明,菜市场竞争的本质是客源的争夺,关键取决于对消费者的了解,清楚消费者的喜好,智慧农贸可以通过人脸识别系统对消费者轨迹进行分析,生成大数据,比如想了解消费者更偏爱哪种蔬菜这类问题,根据智慧农贸市场系统提供的消费者停留数据便可一目了然,这些数据对于货场供货结构等优化问题皆可作为重要的参考依据。客流统计系统实现了顾客需求深层次洞察,能够帮助经营者清晰掌握住市场消费主要人群需求,实时调控、针对性地完善优化,能有效提升市场的获客能力,从而提高各商户的销售业绩。

智慧农贸系统的背景一:


社会生活的现代化,使得市场的走向发生巨大变化,由于经济的发展,人们对生活的需求已经不再满足于丰衣足食的低度要求,许多人们往往不是单纯为满足生活必需去购买,而是凭着喜欢、意欲和感观去购买。如果一个市场能够打动顾客、吸引顾客,自然会顾客盈门,而近几年新兴产业中超级农贸市场(SUPERMARKET)的现代化管理方式和便捷的购物方式,尤其是它轻松的购物环境。往往是打动顾客,吸引顾客的主要的原因,且良好的周密的销售服务更是赢得信誉、吸引顾客的优势所在。商品经济的高速现代化发展也促进了竞争,使一切不甘落后的商家都争先恐后地采用新的管理方法来加强自己的竞争地位。因此,农贸市场经营者如果不掌握当今市场发展的这一走向,不能将农贸市场现代化经营作为努力开拓的目标,就无法使经营活络、财源茂盛。 智慧农贸系统为农贸市场提供现代化管理方式,智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!

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智慧农贸系统全流程追溯:

以RFID技术为物联网载体,实现整体业务流程(从种植、采摘到加工包装、仓储物流、分销等各个环节)的数据采集以及生产管理的自动化、智能化、可追溯化,并通过记录每个环节的数据,从而生成每一食品包装全球对应追溯码。

整体感知:溯源秤、溯源码打印机、扫描枪、IC卡读卡器等设备组成“物联网”主体,可以获取海量的监管检测追踪信息,对溯源数据进行测量、监控和分析,形成基于海量信息和智能过滤处理的新的管理模式。 智慧农贸系统解决了农贸市场长久以来难以效率管理的运营问题,智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!吉林农业信息管理智慧农贸系统移动视频监控

智慧农贸系统实现从经营产品向经营消费者转变,智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!北京农贸市场智慧农贸系统监管平台

智慧农贸系统软件要求-智慧分析(二)

智慧分析包括但不限于以下功能:

(4)消费者查询分析。按日、周、月、年等周期,采用同比、环比等方式,使用柱状图、折线图、饼图等展示方式,分析消费者查询行为,包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。

(5)价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型,分析市场稳定、景气程度,对农场品市场价格进行监测,以图形、图表等方式进行友好展示。

(6)供应链分析。运用大数据分析技术,从供应、流通、销售(不限于)等方面进行农产品供应链分析,以图形、图表方式进行友好展示,分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价,为监管部门提供决策依据。


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