工业机器人系统技术指导

机器人系统技术之自主导航（二）

3、GPS全球定位系统

如今，在智能机器人的导航定位技术应用中，一般采用伪距差分动态定位法，用基准接收机和动态接收机共同观测4颗GPS卫星，按照一定的算法即可求出某时某刻机器人的三维位置坐标。差分动态定位消除了星钟误差，对于在距离基准站1000km的用户，可以消除星钟误差和对流层引起的误差，因而可以显着提高动态定位精度。

4、超声波导航定位

超声波导航定位的工作原理也与激光和红外类似，通常是由超声波传感器的发射探头发射出超声波，超声波在介质中遇到障碍物而返回到接收装置。由于超声波传感器具有成本低廉、采集信息速率快、距离分辨率高等优点，长期以来被应用到移动机器人的导航定位中。而且它采集环境信息时不需要复杂的图像配备技术，因此测距速度快、实时性好。 利拓在无人化工厂解决方案等众多行业中拥有成熟的应用案例，工业机器人系统就选明光利拓智能科技有限公司！工业机器人系统技术指导

工业机器人常用驱动装置之液压驱动：通过高精度的缸体和活塞来完成，通过缸体和活塞杆的相对运动实现直线运动。优点：功率大，可省去减速装置直接与被驱动的杆件相连，结构紧凑，刚度好，响应快，伺服驱动具有较高的精度。缺点：需要增设液压源，易产生液体泄漏，不适合高、低温场合，故液压驱动目前多用于特大功率的机器人系统。选择适合的液压油。防止固体杂质混入液压系统，防止空气和水入侵液压系统。机械作业要柔和平顺机械作业应避免粗暴，否则必然产生冲击负荷，使机械故障频发，有效缩短使用寿命。要注意气蚀和溢流噪声。作业中要时刻注意液压泵和溢流阀的声音，如果液压泵出现“气蚀”噪声，经排气后不能去除，应查明原因排除故障后才能使用。保持适宜的油温。液压系统的工作温度一般控制在30～80℃之间为宜。北京口碑好机器人系统国内智能机器人系统就选明光利拓智能科技有限公司！

机器人自动化系统工程的国内现状：机器人自动化从系统工程的复杂程度来看，可以分为局部自动化与整线自动化。整线自动化方面，由于机器人具备柔性生产的特点，因此可以用于搭建柔性自动化生产系统。目前，除汽车行业外，国内90%以上机器人应用工程为局部自动化，如焊接、码垛、喷涂、铸造、打磨等应用，机器人柔性自动化生产线的比例很低。具体原因为：1、国内工业用户对于机器人柔性自动化生产线缺乏认识，顾忌投资额与预期效果不匹配，同时人力成本的递增压力还未与投资成本达到临界结合点。2、国内机器人系统集成商普遍起步晚，规模小，柔性生产线的设计及实施能力较弱，工程案例缺乏，对用户缺乏说服效果。

机器人系统之AGV小车（二）

根据其任务及部署区域，用作叉车的自动导引车可以移动托盘，用作牵引车的自动导引车可以牵引拖车，或者可以运输箱子或包裹。譬如，自动导引车可以通过激光导航，在这种情况下，机器人会扫描特定位置上的标签，这样它们就能找到下一个目的地。另一种选择是通过识别颜色等方式进行光学导航。另外也利用天线或导轨来引导自动导引车。很灵活的装置是自主式AGV，可以扫描整个环境，并根据结果创建虚拟地图。它们能够将障碍通知其他AGV，并生成比较好运输路线。根据部署区域和所需的移动程度，AGV由一到四个主动驱动轮驱动。 包装码垛机器人系统就选明光利拓智能科技有限公司！

机器人无人化应用是指什么？随着现代科技的迅速发展，人力成本的大幅提升。不少传统企业都开始纷纷朝着智能化方向转型，机器人无人化成为了企业转型的一法宝。随着工业4.0**、中国2025战略的实施与推动，大数据、云计算、人工智能等技术的出现，再加上如今5G技术的来临，更是加快了物流、制造、仓储等领域的发展与**。传统企业对于仓储、物流的管理方式存在着不少的问题，货物的交货时间、货物的质量问题等等，都是当下物流等行业普遍关注的问题。人工智能的出现，为智能物流、智能制造提供了基础，加快了各行业智能化转型的速度。应用工业机器人等设备，提高仓储、物流的自动化水平，使管理变得更加具有柔性化。无人仓储、无人工厂等无人化概念在近些年越来越被教广地推动，应用行业也越来越多，与之相关的各种智能化设备的发展也越加迅速，不断进行落地实用推动社会发展。机器人无人化应用领域越来越广，在我们的日常生活中我们越来越频繁地体会到无人化给我们的日产生活带来的便利。利拓拥有多年非标设备和机器人应用经验，例如智能柔性化生产线，柔性化物流分拣系统，机器人无人化应用等，在汽车、冶金、石化、电子、机械制造行业有着众多的系统解决方案。控制机器人系统运用了传感技术、驱动技术、控制理论和控制算法，机器人系统就选明光利拓智能科技有限公司！天津码垛机器人系统性价比高

机器人系统的力控制要求机器人具有接触力的感知和控制能力，机器人必须具备这种基于力反馈的柔顺控制能力。工业机器人系统技术指导

机器人系统现代控制方法：

（1）自适应控制当机器人的动力学模型存在非线性和不确定因素，含未知的系统因素（如摩擦力）和非线性动态特性（重力、哥氏力、向心力的非线性），以及机器人在工作过程中环境和工作对象的性质和特征的变化时，机器人在运行过程中不断测量受控对象的特征，根据测量的信息使控制系统按新的特性实现闭环控制，称为自适应控制（adaptivecontrol）。

（2）智能控制技术智能机器人系统具有以下特征：1.模型的不确定性；2.系统的高度非线性；3.控制任务复杂性。学习控制是人工智能技术应用到机器人领域的一种智能控制方法。已提出多种机器人控制方法，如模糊控制、神经网络控制、基于感知器的学习控制、基于小脑模型的学习控制等。 工业机器人系统技术指导