深圳虚拟数字人订制团队

时间:2022年06月25日 来源:

虚拟数字人技术有什么?1、驱动:智能合成和动作捕捉技术使虚拟数字人行为更加流畅。2、动作捕捉:目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高;惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大;计算机视觉开发难度高但易用、低价,已经在消费级市场上开始应用,随着技术成熟,门槛将进一步降低,推动UGC创作者在虚拟数字人领域的创作。3、智能合成:现阶段2D、3D虚拟数字人均已实现嘴部动作的智能合成,主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系,从而实现自动对口型的效果。对于表情和动作,当前主要的触发机制是通过随机算法或者脚本的形式人工预设,未来有机会通过智能分析的手段实现自动化,使虚拟数字人的行为与真人更贴合。虚拟数字人由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用。深圳虚拟数字人订制团队

深圳虚拟数字人订制团队,虚拟数字人

虚拟数字人常见的类型:调研分析当前市场上的数字人,根据人物图形维度,分为2D和3D两大类,从外形上可分为卡通、写实等风格,综合来看可分为二次元、3D卡通、3D高写实、真人形象四种类型。数字人的应用场景:目前国内市场上已经出现了非常多的虚拟数字人,在各行各业中有着普遍的应用。虚拟数字人技术结合实际应用场景领域,切入各类,形成行业应用解决方案,赋能影视、传媒、游戏、金融、文旅等领域,根据需求为用户提供定制化服务。按照应用场景或行业的不同,已经出现了娱乐型数字人,如虚拟偶像、歌手、网红、虚拟代言人等;主播型数字人,如虚拟主播、虚拟支持人等。3d角色虚拟数字人IP矩阵流程高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互+自然语言理解+深度学习等技术的实现。

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虚拟数字人内在的魂的技术:高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互(TTS、ASR)+自然语言理解(NLU)+深度学习等技术的实现。声音转换技术,可以让后台真人替换,而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术,准确将原说话人的声音转换为目标说话人,同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法,这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言,NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速,人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化,多场景运用。

虚拟数字人应用场景:虚拟数字人落地场景丰富,偶像营销或为先发赛道。1.游戏:玩家数字化身需求日益提升,头部游戏厂商具有数字人技术积累。2.偶像造星:虚拟偶像逐步渗透主流文化,国内大厂纷纷入局虚拟艺人。3.虚拟数字人可应用于品牌营销:虚拟代言大幅提升用户吸引效率,外部运营快速引导商业流量变现。4.社交:数字人为次世代社交的必要环节,增强用户沉浸及交互体验。5.影视:动作捕捉技术推动影视虚拟形象创作,打开艺术创作想象空间。虚拟数字人是指具有数字化外形的虚拟人物。

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虚拟数字人的具体特征有什么?虚拟数字人高度拟人化,特别表现在外表、行为、交互行为等方面,外在表现和交互效果已成为关键发展路线。虚拟数字人的外表表示着其面部长相和整体形象,一般会受到虚拟数字人类别(如直接借用真人形象、高保真建模、风格化)、制作细节(对汗毛、皮肤、头发 等细节的建模)、渲染水平、设计审美等影响;虚拟数字人的行为与面部表情、形体表达、语音表述等都有关系。会受到驱动方式(真人驱动、计算驱动、预制调节等)、驱动模型类别(精细面部肌肉驱动、 语音合成模型中对语气词、韵律的处理等)、训练数据、驱动模型精度等影响;虚拟数字人与现实世界的交互包括回答内容、肢体反应等,其发展水平会受到语音识别能力、自然语言理解及处理水平、知识图谱、预先设置知识库等影响。通俗的讲所谓虚拟数字人,本质上是AI的一种进化,是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象。深圳虚拟数字人订制团队

虚拟数字人的应用可分为服务型虚拟数字人和身份型虚拟数字人。深圳虚拟数字人订制团队

虚拟数字人的关键观点:1.虚拟数字人的三大特征是虚拟化、NLP\CV\语音等多种技术共同成熟、高度拟人化。在技术层面上分为灵活的真人驱动型和基于深度学习的计算驱动型。2、虚拟数字人的应用可分为服务型虚拟数字人和身份型虚拟数字人。替代真人服务中的虚拟主播和虚拟IP中的虚拟偶像是目前的市场热点。3、虚拟数字人产业链。各厂商规划在未来对关键技术进行外包。4、国内外在细分市场上的竞争差异较大,具体包含技术层面、商业模式、细分市场及发展路线。5、行业门槛及瓶颈主要来源于三方面:上限偏高的技术及美术门槛;客户积累带来的业务认知;在各细分市场亟待实现的标准化复制。深圳虚拟数字人订制团队

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