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负面识别： 基于语义分析、机器学习和智能识别技术，系统能够自动对可疑的负面信息进行识别，标记为“疑似负面”，帮助用户进行信息筛选；对于细分的行业和领域，通过机器学习算法优化后，可大幅提高识别准确性。 手机邮件、桌面舆情预警： 系统能够实现敏感舆情自动预警功能，在定制预警任务时设定过滤词、接收人等参数，预警任务随时监视信息变化，一旦监测到包含过滤词的舆情后，将自动将出现某敏感词舆情发送到手机、邮件、桌面弹出窗口上，也支持手动发送模式。北京可靠危机舆情

关键词提取： 计算出文章中主要的关键词、词频、重要性等数据指标，并过滤出**关键词。 自动生成报告： 以文字和图表的形式直观的生成各种舆情趋势图表，自动生成舆情简报和舆情专报。 多维度关联舆情分析： 包括传播路径分析、舆情热度等。 舆情统计： 对舆情分析结果生成各种量化的统计图表，给用户的决策提供强有力的数据支持。 事件热点发现： 基于内容相似的智能聚类和相似性检索技术，结合转载、点击、评论、回复和报道量等因素，自动识别网络上的热点新闻事件。

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