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时间:2021年12月01日 来源:

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随着互联网信息技术的迅猛发展,数据量爆发式增长,“大数据”引起了各个领域的关注。企业在营销过程中积累了各种类型数据,比如销售交易信息、行为数据等,这些数据承载了各个消费群体的信息,成为了极有价值的资产,应用大数据正逐渐成为商业竞争的关键。

可以说,大数据技术让企业为用户画像已经成为非常简单的事情,通过对特定人群的分析,就能够准确知晓用户的消费习惯甚至分析出用户的思维历程,这无疑为企业的精细营销带来了极大的帮助。因此,企业必须充分运用精细营销建立用户画像模型,进行精细营销。

    2、在进行建模之前,首先要考虑的是使用哪些变量来建立模型,需要从业务逻辑和数据逻辑两个方面来考虑:业务逻辑:变量基于收集到的数据,而数据在收集时,会产生与业务层面相关的逻辑。数据逻辑:通常从数据的完整性、集中度、是否与其他变量强相关(甚至有因果关系)等角度来考虑,比如某个变量在业务上很有价值,但缺失率达到90%,或者一个非布尔值变量却集中于两个值,那么这个时候我们就要考虑,加入这个变量是否对后续分析有价值。在选择变量时,业务逻辑应该优先于数据逻辑,因为业务逻辑是从实际情况中自然产生,而建模的结果也要反馈到实际中去,因此选择变量时,业务逻辑重要程度相对更高。3、数据分析有两种主要的方式,一种是基于统计学的分析方式,另一种是基于机器学习的分析方式,不论哪种方式都需要研发人员具备扎实的数学基础。基于机器学习的数据分析方式需要进行大量的算法训练,算法训练需要大量的数据支撑,所以在云计算时代,机器学习随着算力的增强以及数据量的提升,在实用性方面得到了较大的增强,尤其是深度学习领域的发展。数据分析一定要结合实际的应用场景,场景数据分析也是目前进行大数据分析的主要方式。联通大数据适用于房产装修,金融行业!

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