深圳语言智能质检系统方案

当一个质检项命中的目标通话量比较少，只有几百甚至几十条，就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练，只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景，也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊：有些质检项命中的目标通话比较多，原则上可以用来训练机器学习模型，但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果，既找得全（术语叫召回率高），又找得准（术语叫准确率高），两个值都超过 90%，那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”，因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词，用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。智能质检是对人工客服服务质量检验的填补和提升。深圳语言智能质检系统方案

在信息技术高速发展的如今，全球掀起新一轮产业变革和数字化浪潮，其中，人工智能已成为产业升级、数字化变革的主要驱动力，与各个领域发生“化学反应”催生了无数创新技术，给各行各业带来了无限的想象空间。智能质检在企业运营中有哪些应用价值 ？智能质检系统可以用于于客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。上海智能质检系统多少钱近年来，随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高，所体现出来的优点也越来越多。

一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。传统质检以人工抽检为主，但抽检始终是管中窥豹，只见一斑。这种质检方式无法覆盖全部录音，漏检率高，也不能准定位存在问题的录音。此外，质检数据不能有效聚合，统一管理并无法更深入地剖析数据潜藏的价值，造成语音数据成了“沉睡”的富矿。 同时，依赖于人工质检的企业，每年成本支出居高不下。为了满足抽检比例，话务量越多，企业需要投入的人力财力就越大。若自建质检系统，前期的一次投入和后续的运行维护产生的成本很高，并且系统升级难以与业务需求保持同步。

智能质检系统使用的好处有哪些？好处是比较多的，智能质检系的使用范围比较广，智能质检系统的使用可以降低成本和运营风险，同时可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。质检系统是主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景的，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。目前很多公司的质检方式都是采用人工质检。

客服语音质检是企业服务运营过程中非常重要的一个品质管控环节。传统的质检主要依托人工抽检的方式开展，采用的是人工参与判断、测评整个流程，此种模式效率低、覆盖面有限且评价体系依赖人工，主观性强，已经很难满足庞大的客服体系和用户需求。传统质检存在着以下问题：人工抽检覆盖面小；人工抽检效率低；质检人员判断具备主观性，难以客观有效地对整体服务质量进行合理评价；对质检员业务能力要求较高。随着人工智能技术的不断发展，智能质检系统的出现可以弥补以上不足。智能质检系统是通过多样化的评分规则，为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别。深圳实时智能质检价格

智能质检系统的注意事项有哪些？深圳语言智能质检系统方案

为了加强对客服人员的监管，保障服务质量，提升企业形象，质检人员会随机调听通话录音，对标准服务流程、违禁词汇、服务态度等进行把关。然而，客服中心的传统人工质检存在弊端，随着客服中心业务量的日益增加而变得尤为凸显。面对大量服务录音，质检员只能利用抽检的方式进行核查，质检率在3%左右，每通录音质检项达三四十项，需要多次回听。而过低的抽检比例使得漏检率极高，很容易造成无法及时被发现及定位问题录音的情况；由于个人情感和思维方式的不同，同一条录音由不同的质检员质检，可能得出不一样的判断结果，导致质检标准没法统一，只有客观的评价体系才能够更好地规范行为，同时减少客服人员因待遇不公而产生的不满情绪；坐席通话完成后只记录简单的工单信息，海量有价值的语音内容未得到挖掘和利用，在数字化时代可以认为是一种极大的浪费。深圳语言智能质检系统方案

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