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因此，我们需要降低维度数量并降低维度间共线性影响。数据降维也被成为数据归约或数据约减，其目的是减少参与数据计算和建模维度的数量。数据降维的思路有两类：一类是基于特征选择的降维，一类是是基于维度转换的降维。2.回归回归是研究自变量x对因变量y影响的一种数据分析方法。简单的回归模型是一元线性回归（只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示），可以表示为Y=β0+β1x+ε，其中Y为因变量，x为自变量，β1为影响系数，β0为截距，ε为随机误差。回归分析按照自变量的个数分为一元回归模型和多元回归模型；按照影响是否线性分为线性回归和非线性回归。推广运营商大数据优势？商洛运营商大数据前景

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同时，中国互联网发展已经走过20年的岁月里，互联网的快速发展赋予了运营商新的历史使命——数字经济使能者。因此，如何实现自身经营突围的同时，使能数字经济成为运营商亟待解决的问题。为此，在日前由数据中心联盟主办、华为承办的“ITOperator2015“高峰论坛上，汇聚了国内外前列的行业**、电信运营商、标准组织和互联网公司，为运营商ICT转型提供了一个平台和圈子，让运营商在短时间内分享到国内外的实践经验实现跨越式成长。技术运营商大数据前景！

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