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    智能设备管理：过往工业界对于装置的管理主要使用的是人工定期点检和保养就带来以下几个疑问：——装置的实时状况无法获得监控，装置使用效率无从管控——装置时有发生故障后产生警报才能发现，且故障疑问需事后工程师结合经验和装置情形来找到缘故，影响装置使用率——无法预测装置或耗材的故障出现，需打算额外备件——点检、定期保养消耗大量人力而这项应用主要通过搜集装置数据，对业务逻辑建模，**后实现装置实施监控和预测性维护等机能。它是目前工业互联网**根基也是应用极其普遍的服务之一。实际事例如下：例1:GE在自己生产的每一台发动机上安装大量传感器，不间断收集每一次飞行的数据，并在飞行过程中实时将数据传到数据中心展开分析，据此，GE数据中心能给飞机发动机提供预测性的维护保养，缩减了停机时间，经济性和安全性都取得更好的优化。例2：在2013年，GE采用财产云管家软件和诊所进行合作。该程序可从远端观察到每一台装置的运行负载，开展远程就诊调控和分流，减低高负荷机械的运行时间，把等候看病的病患指引至闲置装置，一方面使装置利用率获得了提升，避**台机械长时间超负荷工作引致停机，同时也缩减了病患等待的时间。上海芯软云工业互联平台收购价芯软云工业互联平台基于工业互联网模式，赋能智造全价值链，帮助企业实现智能制造转型升级。

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