深圳客服中心智能质检系统多少钱

企业使用呼叫中心系统携带智能质检后，通过热词、关键词分析将历史数据中“我没有办法”“我们实现不了您的要求”一类机械应答类的语句抓取出来，并定位到语句的上下文，通过自然语言处理技术，分析真实场景中客服与客户的对话内容，发现究竟是哪些客户问题让座席无法作答，分类归纳在一起。管理者就可以通过分析结果，重点倒推企业联络中心的服务能力，提升整体客服水平，给用户带来更好的服务体验。智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。智能质检是一种新的工作方式，是人与系统结合的新型方式。深圳客服中心智能质检系统多少钱

什么是质检系统，智能质检的优势是什么？自从云计算普及、计算机运算能力增强，以及人工智能的爆发，各个产业都开始受到智能技术的影响。从商品生产到使用，智能技术能帮企业解决越来越多那些必须要做但却简单繁琐的工作环节。比如质检。凡是人们肉眼能看到的、人耳能听到的都可以使用智能技术进行质检，大幅度提高了商品的质检效率，从过去的抽检提升到现在的全量监测。在服务领域，质检被广泛应用于检测客服与客户的交互数据，是否存在回答内容不规范，是否消极怠工，是否语气强硬……语音智能质检系统怎么样智能质检系统特点：可以实现全量质检。

从质检本身要处理的内容来看，服务质检要检查和评估的内容不止于服务禁语、违规用语这类用语行为规范内容。其中还包括质量检查，是指客服是否能准确理解客户意愿，是否有错漏办或错漏答等情况；规范检查，是指服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等；意愿检查，是指服务态度是否端正、积极、是否主动服务等；服务效率，是指响应效率和服务效率是否正常等。随着人工智能技术的持续火热，以及自然语言处理、机器学习、文本挖掘等技术研究应用逐步成熟，智能质检可以承担的工作将会越来越丰富。智能质检的应用可以解放大量繁琐低效的服务记录人工回听、查看工作，并提供一定的决策分析参考，以此协助业务人员快速、有效、准确地发现服务质量问题，促进业务人员集中精力在解决服务问题、改善服务质量的思考上。让智能质检覆盖全部语音数据，洞察客服工作，检测客服工作，保证客服工作，避免企业因客服失误产生投诉，影响企业呼叫中心运营。

将人工智能接入客服系统，通过智能质检对语音进行质检，已成为客服中心的必选方案。音视贝智能质检系统不仅能够对坐席通话100%覆盖自动质检打分，以客观标准有效规范坐席话术，更能够对通话数据进行再挖掘，为企业提供市场舆情洞察力。系统利用语音识别、语义理解等技术对通话录音按客户与坐席分角色进行转写，结合业务本身所设定的规则对全量录音进行话术合规性、业务能力、服务态度等多维度检测评分。质检覆盖率从5%提升至100%，质检人员可以根据智能质检的情况，快速锁定问题录音，并可随机抽取录音进行人工审核。系统还可通过大数据分析对客服数据进行挖掘分析，通过客户诉求热点分析、业务趋势分析等，洞察客户心声、发掘业务潜力；通过业务异常挖掘、投诉等客户行为分析，定位客户投诉、客户流失等问题根源，同时生成多维度用户画像，帮助快速了解客户基本信息和真正需求，提升客服中心服务质量；通过市场情感、舆情等信息分析，帮助企业了解产品市场，提升企业营销能力，助力企业业务决策。此外，系统能够从坐席表现和质检工作的维度，以图表的形式进行数据统计，结果一目了然，让管理层能够直观地了解每位坐席和质检员的工作能力，有针对性地帮助员工提升服务水平。智能质检系统的使用可以降低成本。

智能质检功能点及优势：1、自动质检：根据自定义设置的考核模型和监测的对象，发起无时间周期的自动质检任务，检测结果按照不同任务与状态信息呈现在质检结果中，质检结果详细记录对应的质检规则、命中的录音，并提供录音调听、内容检索与人工质检功能。2、全量质检：智能质检覆盖率可达100%，信息提取与处理时长缩短至数秒，质检数量每天超万件，效率同时提升了百倍以上。3、音词同步质检：录音播放支持波形图方式展现，并可按不同颜色展示坐席、客户的对话波形，支持在波形上展示关键词。在录音播放过程中，可通过点击、转译文字或波形等方式，进行拉听和跳转播放，帮助提升录音效率。同时按对话角色（坐席、客户）和时间轴展示转译文本内容，显示关键词信息。智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作。金融智能质检系统功能介绍

从客服人员的管理角度来说，智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果，准定位客服人员短板。深圳客服中心智能质检系统多少钱

质检项与命中的目标通话量之间的关系也存在“二八法则”——20%的质检项贡献了80%的质检量，所以将质检量大的少数质检项升级到“非正则”模式，往往可以大幅提升整个质检任务的找全率和找准率。这是“非正则”质检模式的第1种适配场景，也是主要的适配场景。某些质检项，虽然从某一家企业的角度看，所命中的目标通话量不算大，但是这个质检项是整个行业中较为成熟的、通用的质检项，其他企业也都在用，那么就可以采用基于深度学习技术的“非正则”模式进行模型训练。深圳客服中心智能质检系统多少钱

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