北京预测式外呼

03金融：**催收回访机器人在金融行业，更多的是应用在催收场景。因催收行业的特殊性，金融企业在催收时，要注重话术规范性和服务标准性。受经济大环境影响，M0-M1逾期客户也批量增加。庞大的外呼量由人工完成时间线拉长，易导致一部分M1逾期客户转变为M2逾期客户，追款难度增加。在催收场景，机器人在通话中可针对用户属性、业务类型灵活、向用户传达催收目的及还款要求。在此过程中无需人工介入，节省外呼成本，使催收效率提升。同时，话术经过多次调整，可确保催收合法合规，规避投诉。外呼是企业在营销、通知、调查等方面常用的与客户联系的手段。北京预测式外呼

对于企业而言，回访是服务的延伸，是企业重视服务闭环、尊重客户感受的体现。也是企业倾听用户声音，提升服务品质的关键环节。回访可以推动客户体验的提升，得到客户的认同，**终创造客户价值。如今，企业的推广成本逐年攀升，各种渠道获取的商机线索质量参差不齐。线索数量越来越多，这也意味着企业要投入更多的精力去筛选客户，从而达成成交目标。以往依靠人工外呼，数据量太大，人力成本高，同时又存在主观性偏差。而智能外呼拥有AI交互能力，能够帮助企业批量完成外呼触达，筛选有效线索。杭州自动外呼系统这样可以比较大限度的提高坐席的外呼有效时间，也可以减少客户的等待时间。

挽回话术可以设置为“没关系呢，只要耽误您一两分钟了解一下，也许下次您需要的时候就可以使用了呢”。挽回的话术可以设置的更加亲切委婉，以此来挽回用户，软化用户的态度，提升用户的转化率。除了主流程之外，如果用户对产品及服务很感兴趣，就会问一些主流程之外的问题。因此，在话术流程的设计中，知识库也是必不可少的。知识库的内容一般涉及到的层面更加***，不仅可以包含对产品及服务的详细解答。也可以包括对公司的主要介绍，如工作时间、门店地址等。。

即便有完善的岗前培训，经验丰富的坐席也很难面面俱到，更何况是新人员工。在遇到问题时，如果临时去查询和学习，很难满足服务时效，影响客户体验。智能坐席助手可以实时分析会话，在理解客户意图后，迅速检索知识库。针对特定场景提示服务流程、服务知识点及标准话术，为坐席提供帮助和指引。在传统客户服务中，坐席需要创建工单，记录**、通话摘要等内容。对服务过程的详尽记录，是企业内部进行数据分析，实现精细化运营的基础。除了话术内容以外，机器人的音色也是影响转化效果的因素之一。

因国家对数字化、智能化发展的重视，以5G、人工智能、大数据、互联网等新型基础设施建设加速发展。移动支付、预约挂号、快餐快递等通过各种APP数字化工具完成的服务深刻影响着每个人的生活。数字化技术不仅能提升了人们的生活质量，也在积极融入到各行各业，提高企业的工作效能。特别是在人口红利见顶的情况下，经济进一步转型升级步伐势不可挡。客户服务作为各行各业的重要环节，必须依托数字化技术的发展而创新，提升客户满意度。那么，如何准确认知什么是数字化转型？如何将数字化技术更好的应用到客户服务环节？外呼是构成客户服务、客户营销、客户交互等闭环流程的重要环节。北京预测式外呼

外呼系统存在多种外呼方式，其中预测式外呼和预览式外呼只一字之差，但区别还是很大的。北京预测式外呼

传统的客户服务以大量人工被动等待接听客户投诉、处理投诉、回访客户等环节为主。企业规模越大、客户数量越多，宝贵的“客户的数据”资源越多。结合数字化转型，客户服务的流程可以做到在全流程充分体现。用活客户投诉的数据，体现在产品设计、产品售前体验、产品宣传模式和内容的优化等环节。将服务环节前置，可以压降体验差、宣传不符合、产品政策不清晰等后期投诉，提升客户感知。开发使用好数据资源，充分发挥好数据的规模效应，数据越多，数据产生的价值越大。北京预测式外呼

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