江苏企业数字孪生是什么

时间:2024年07月01日 来源:

过于简单或过于复杂的模型建模主要用于描述物理对象的特征,这就提出了如何确定正确的细节层次的问题。不用说,模型越精确,模拟结果就越好。然而,过于复杂的模型需要大量的资源(计算成本和时间),这不仅是不必要的,而且在某些情况下也不能满足及时性要求。例如,在动态车间调度中,以比较大延迟时间**小化为目标,物料流、工艺流和信息流是两个模型的重点。此外,设备的健康状况、能力、位置和工艺执行也是应考虑的其他因素。然而,机器螺丝的型号或产物结构对于获得准确的结果不是必需的,甚至可以被忽略。重庆数字孪生建模介绍。江苏企业数字孪生是什么

数字孪生

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另一个重要的考虑因素是全面性,这是指在互动过程中考虑了多少元素和联系。 当前的应用通常集中在物理和虚拟空间之间的交互,或者人与机器之间的交互。然而,我们认为,还应考虑其他互动。 在虚拟空间和物理空间中存在着许多子元素,这些子元素之间也需要进行交互,包括虚拟元素(如模型、数据和服务)之间的交互和物理元素(如人、机、物料、方法和环境)之间的交互,这需要用户和研究人员更多的关注。通过***的交互,可以提高模型的准确性、数据的价值和服务质量。

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孪生交互孪生交互包括孪生模型与物理对象之间、孪生模型与孪生数据之间、物理对象与孪生数据之间、物理对象与服务之间、孪生模型与服务之间、孪生数据与服务之间的交互,从而形成有机整体。在工业场景中,意外的随机干扰、频繁的插入命令和设备故障等偶然因素通常会使虚拟空间与实际情况不一致。这就是孪生交互发挥作用的地方:虚拟和物理空间之间的一致性和同步性,这是数字孪生的**特征之一,可以通过虚拟—真实交互来实现。

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数据处理。非结构化和结构化数据都是在工业应用中收集的。因此,如何整合这些数据格式,保证数据质量,比较大限度地发挥数据价值成为一个首要任务。近年来,先进的算法在制造领域得到了越来越广泛的应用,以解决分类、预测和优化问题。但是,仍然需要更好的算法来充分利用收集的数据,以满足不同工业应用的需求。此外,算法的可解释性、鲁棒性和公平性也有待进一步提高。运行这些算法的时间消耗与计算能力有着密切的关系,直接影响到数字孪生的时效性。江苏企业数字孪生是什么

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