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关键词提取： 计算出文章中主要的关键词、词频、重要性等数据指标，并过滤出**关键词。 自动生成报告： 以文字和图表的形式直观的生成各种舆情趋势图表，自动生成舆情简报和舆情专报。 多维度关联舆情分析： 包括传播路径分析、舆情热度等。 舆情统计： 对舆情分析结果生成各种量化的统计图表，给用户的决策提供强有力的数据支持。 事件热点发现： 基于内容相似的智能聚类和相似性检索技术，结合转载、点击、评论、回复和报道量等因素，自动识别网络上的热点新闻事件。

负面识别： 基于语义分析、机器学习和智能识别技术，系统能够自动对可疑的负面信息进行识别，标记为“疑似负面”，帮助用户进行信息筛选；对于细分的行业和领域，通过机器学习算法优化后，可大幅提高识别准确性。 手机邮件、桌面舆情预警： 系统能够实现敏感舆情自动预警功能，在定制预警任务时设定过滤词、接收人等参数，预警任务随时监视信息变化，一旦监测到包含过滤词的舆情后，将自动将出现某敏感词舆情发送到手机、邮件、桌面弹出窗口上，也支持手动发送模式。广东标准危机舆情哪个好

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为顺应商业变革和消费升级趋势，鼓励运用大数据、云计算、移动互联网等现代信息技术，促进技术推广，技术咨询，技术服务，技术转让， （企业依法自主选择经营项目，开展经营活动依法规经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动:不得从事术市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）等跨界融合，形成更多流通新平台、新业态、新模式。引导更多平台以数据赋能生产企业，促进个性化设计和柔性化生产，培育定制消费、智能消费、信息消费、时尚消费等商业新模式。通过线上数据的结合，打破固有视觉思维。所谓的传统是以成交为**，而互联网思维是以用户体验为**，这两件事情的视角不一样。对于用户而言，在与其可对接的选择里，更会优先信任价值提供方，这种客源基础奠定的销售更为稳固。随着技术本身的变化，虽然大数据点名率很高，但是很多行业在线上化、数据化、流程化都没有完成，而在这一方面，整个产业的提升空间还是很大，如何有效利用数字化去落实服务型就值得思考了。近年来，我国工业发展迅猛，但是，[ "媒体服务" ]并非顺风顺水。因为大量国外品牌入驻，占据着市场的消费力，给国内品牌造成了不小的竞争压力，但是国外品牌并非都是质量好的，很多价格昂贵品质又非常差，给企业用户造成了很大的损失。广东标准危机舆情哪个好

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