浙江自动化智能质检

具体的质检项是，首先需要判断一个对话是在讲什么事情，然后再判断针对这件事情，业务人员的回答是否满足一个或多个规范条件。 其实，也可以认为智能质检是一种 2 个以上质检项（语义点）的复合质检。复合质检若想做到比较好的效果，需要每个语义点都能实现较高的召回率和准确率。因此，在传统的“关键词+正则”模式之外，引入效果更好的、基于深度学习模型的“非正则”模式来生产质检项（语义点）势在必行。智能质检系统是主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统的监督不是目的，重视客户体验的中大型企业，往往对客服人员的规范执行情况要求更加严格。浙江自动化智能质检

智能质检系统可以实现质检结果的多面剖析；基于不同主体层层剖析质检结果，如基于共享客服工单检查的质检评分及分析等，基于共享客服人员的综合服务能力评分、服务能力追踪分析和整体水平对比、分区域业务对比等，以及基于业务追溯主体的关键质检短板业务分析等。基于系统智能质检结果可对特定主题服务工单抽样进行人工复检工作，基于人工复检判断来核查智能质检结果，避免错判漏判。通过应用智能质检解决方案可以有效解决共享客服中人工质检覆盖率低、时效性差、效率不高、主观性大等问题。智能质检系统可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险。临平呼叫中心智能质检系统智能质检系统特点：可以实现全量质检。

从客服人员的管理角度来说，智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果，准定位客服人员短板，并与业务知识进行智能关联。 主动推荐适合客服人员学习和提升的知识材料或课程，就能促进客服人员的服务能力提升，从根本上提高服务质量。 整体而言，当前大多数的智能录音质检应用对于文本分析技术还是不够深入，这也导致了很多智能录音质检本应该做而且可以做到的工作没有得到有效解决。智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。

底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分：第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据，第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理，找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。从客服人员的管理角度来说，智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果，准定位客服人员短板。

智能质检的优势在于，它可以实现全量质检，过去是抽检，现在不论座席多大规模，只需要有足够的存储空间，多少语音都能实现质检。第二，能够及时给出质检结果，通过智能建模自动打分，质检结果的输出与结束通话之间只有几秒到几分之间的时差。管理员能够立刻得到刚才是哪个客服有问题，是哪个客户有问题。第三，质检系统因为是机器，所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。现实中，客服中心质检员的心理压力并不比座席小，他们要负责指出座席不规范的行为，本质上就与客服处于对立，人的情绪波动极易受周围人的影响。并且，每个质检员对标准规范的理解又各不相同，有些人要求更高，有些人觉得不必要那么照章行事，这些都是人工质检存在的隐藏弊端。而智能质检，因为早已建立好打分模型，数据输入和结果输出不会受到任何影响。智能质检通过语音识别技术将通话录音转化成文字格式保留。浙江自动化智能质检

智能质检系统是以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础的综合性质检管理系统。浙江自动化智能质检

智能语音质检有些什么功能？智能语音质检是常见的内容审核和内容安全场景，随着5G和移动互联网的发展，无论是社区、社交平台、娱乐平台，大量的C端业务都包括了语音、视频等富媒体内容。智能语音质检的流程通常是先将录音转化为文本，然后系统基于自然语言处理技术进行关键词对比、标准话术的语义对比、规则逻辑（语速、时间相隔、字数、上下文等）等对文本文件进行分析判断。智能语音质检可以实现100%全量自动检测，质检效率得到大幅度提升；可以进行实时智能质检&话术提醒，“随时救火”处理风险问题；实现多维客户的数据分析，坐席服务更加个性化。浙江自动化智能质检

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